Городской завтрак РСМД «Особенности развития и регулирования ИИ в Азии»

12 декабря 2024 г. в Библиотеке им. Ф.М. Достоевского состоялся городской завтрак РСМД «Особенности развития и регулирования ИИ в Азии». Эксперты обсудили ключевые тренды в области ИИ, которые сегодня наблюдаются в наиболее технологически развитых странах Восточной и Южной Азии, различие в подходах азиатских стран в ИИ-сфере, а также возможности применения азиатского опыта в России с точки зрения развития, внедрения и регулирования искусственного интеллекта. 

Спикеры:

• Антон Тамарович, ведущий аналитик в Национальном центре по развитию искусственного интеллекта НИУ ВШЭ;

• Мария Базлуцкая, аспирант кафедры мировых политических процессов МГИМО МИД России, преподаватель, сооснователь исследовательской инициативы Колаборатория AIIR (Artificial Intelligence & International Relations);

• Евгений Тонких, к. тех. н, заместитель начальника отдела международного сотрудничества Научно-исследовательского института радио.

Модератором выступила программный менеджер и редактор сайта РСМД Анастасия Толстухина.

В ходе мероприятия также состоялась презентация рабочей тетради РСМД «Опыт Сингапура в ИИ-сфере и его применимость в России».

12 декабря 2024 г. в Библиотеке им. Ф.М. Достоевского состоялся городской завтрак РСМД «Особенности развития и регулирования ИИ в Азии». Эксперты обсудили ключевые тренды в области ИИ, которые сегодня наблюдаются в наиболее технологически развитых странах Восточной и Южной Азии, различие в подходах азиатских стран в ИИ-сфере, а также возможности применения азиатского опыта в России с точки зрения развития, внедрения и регулирования искусственного интеллекта. 

Спикеры:

• Антон Тамарович, ведущий аналитик в Национальном центре по развитию искусственного интеллекта НИУ ВШЭ;

• Мария Базлуцкая, аспирант кафедры мировых политических процессов МГИМО МИД России, преподаватель, сооснователь исследовательской инициативы Колаборатория AIIR (Artificial Intelligence & International Relations);

• Евгений Тонких, к. тех. н, заместитель начальника отдела международного сотрудничества Научно-исследовательского института радио.

Модератором выступила программный менеджер и редактор сайта РСМД Анастасия Толстухина.

В ходе мероприятия также состоялась презентация рабочей тетради РСМД «Опыт Сингапура в ИИ-сфере и его применимость в России».

Тезисы

Антон Тамарович, ведущий аналитик в Национальном центре по развитию искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, автор телеграм-канала ПолитИИзация

• На данный момент в мире нет универсального подхода к развитию ИИ — одни государства придерживаются ключевой роли государства (КНР), а другие предпочитают передавать лидерские позиции бизнесу (США).

• Подход к развитию ИИ часто формируется опытным путем, на основании собственных поставленных задач, имеющихся ресурсов, а также имплементации эффективных зарубежных практик.

• Как и подходы, могут разниться и цели развития ИИ-технологий. Одни страны видят в ИИ способ получения международного технологического лидерства (США и КНР), другие же решают свои конкретные задачи. Например, Япония посредством внедрения ИИ стремится решить проблемы, вызванные старением населения.

• У каждой азиатской страны свои проблемы в области развития ИИ-технологий. Например, есть угроза того, что Индия превращается в мануфактуру для западных технологических компаний, результат деятельности которых не принадлежит самой Индии. В этой связи у индийцев появилась инициатива, логика которой сводится к тому, что все, что сделано в Индии, должно здесь и оставаться. Другая ситуация у Сингапура — нехватка кадров и небольшая территория создают проблемы для развития ИИ.

• Все большую актуальность приобретает международный обмен практиками по развитию ИИ, что становится важным фактором формирования государственных альянсов со схожими технологическими взглядами.

• Учитывая стремление России быть значимым игроком в международном развитии ИИ, в ее стратегии должны учитываться как задачи по предложению странам мира использовать российский опыт, так и заниматься выявлением и применением эффективных зарубежных практик.

• Глобальные ИИ-рейтинги, например, Global AI Index, далеко не всегда отражают реальность. Проблема этих рейтингов зачастую заключается в недостатке актуальных данных относительно разнообразных показателей (наличие кадров или же важных технологических решений), по которым определяется место страны. Например, составители Global AI Index, когда рассматривают такой параметр, как «таланты», опираются на количество вакансий в LinkedIn, но в России эта платформа заблокирована, соответственно, нам ставят ноль по этому параметру. Также может занижаться параметр «госуправления», если в силу особенностей внутреннего устройства правительство якобы не поддерживает в должной мере некоторые уязвимые группы населения (женщин, разнообразные меньшинства и т.д.). Кроме того, не все рейтинги раскрывают свою методологию.

• Рынок ИИ в мире никто так и не посчитал, потому что никто не договорился о том, а что такое рынок ИИ. Это ПО, чипы или это добавочная стоимость ИИ?

Мария Базлуцкая, аспирант кафедры мировых политических процессов МГИМО МИД России, преподаватель, сооснователь исследовательской инициативы Колаборатория AIIR

• Подход Сингапура в области развития ИИ можно описать в трех пунктах: 1) брать рынок ИИ-решений качеством, а не количеством, поскольку эта страна ограничена в кадровых ресурсах и, соответственно, в масштабировании бизнеса; 2) Сингапур рассматривает ИИ в первую очередь не как угрозу обществу, от которой надо защищаться, а, скорее, как возможность сделать быт и работу простых людей проще и эффективнее; 3) ИИ воспринимается в Сингапуре как инструмент, который должен быть использован всем трудоспособным населением, и в этой связи работников разных компаний приглашают проходить разнообразные обучающие курсы, которые могу принести пользу в перспективе.

• В Сингапуре поощряется, а не ограничивается использование ИИ работниками компаний. Вместе с тем один из главных страхов сингапурцев заключается в том, что неумелое использование ИИ-решений, в том числе на работе, может привести к утечке данных.

• Движущие силы роста ИИ в Сингапуре — это законодательство (прежде всего Закон о защите персональных данных), научно-исследовательская деятельность (гранты и другая поддержка), приглашение иностранных специалистов (в Сингапуре есть проблема дефицита кадров высшего и среднего звена), развитие инфраструктуры.

• Подход к регулированию систем ИИ в Сингапуре, с одной стороны, следует за трендами и крайне быстро подстраивается под изменения, а с другой стороны, носит необязательный характер, позволяя компаниям-разработчикам внедрять рекомендации постепенно.

• Вся система регулирования ИИ строится на мягком праве (правила носят рекомендательный характер), при этом защита персональных данных — это обязательный закон, который все соблюдают в обязательном порядке.

• По данным на 2022 г., в Сингапуре сосредоточено около 60% центров обработки данных (ЦОД) всего региона Юго-Восточной Азии. При возведении новых ЦОД Сингапур делает акцент на устойчивом развитии (sustainability) и энергоэффективности (это ключевые пункты при выдаче разрешения на строительство). Стоит отметить, что ЦОД потребляют примерно 7% электроэнергии, вырабатываемой в стране. Сегодня существуют перспективы обеспечения энергией дата-центров с помощью атомной энергии, с чем Сингапуру может помочь Россия, поскольку в нашей стране уже есть наработки, например, по малым модульным реакторам.

Евгений Тонких, к. тех. н, заместитель начальника отдела международного сотрудничества Научно-исследовательского института радио

• Китай системно подходит к организации своего роста как промышленной державы, последовательно утверждая и реализуя стратегические и оперативные планы по развитию высокотехнологических отраслей промышленности, что подчеркивается такими масштабными инициативами, как программа «Сделано в Китае 2025» и «Цифровой шелковый путь».

• Основная цель политики по развитию ИИ в Китае — стать мировым центром инноваций ИИ к 2030 г. В Китае искусственный интеллект считают «главной движущей силой промышленной модернизации и экономических преобразований».

• Усиливающееся противостояние США и Китая находит отражение в росте инвестиций в исследования и разработки. Хотя в номинальном исчислении Китай все еще догоняет США, по отдельным направлениям (число инновационных научно-технических кластеров, научных публикаций или количество международных патентных заявок), он прочно удерживает ведущие позиции.

• По моим субъективным ощущениям, потенциалы Китая и США в области ИИ на сегодняшний день более-менее выровнялись. Вопрос тут только в критериях и метриках. А сможет ли Китай вырваться, это уже больше не административный, не технологический, а больше политический вопрос, потому что здесь большую роль играют санкции, наложенные на него со стороны США.

• Китай идет по самобытному пути создания инноваций. Поддерживаемые китайским правительством технологические гиганты стремятся достичь лидерства в сфере ИИ путем создания собственной инновационной базы.

• Многие визионеры предлагают немного сдерживать в разумных пределах порывы государств возглавить гонку за лидерство в ИИ, поскольку уже сегодня разработчики искусственного интеллекта не всегда до конца понимают, как работает та или иная система. Развитие технологии до того уровня, когда ты перестаешь понимать, как она работает — это в принципе небезопасно (и это касается любой технологии). Здесь нужно исходить все-таки в первую очередь из соображений безопасности.

Видео