ИИ-тигры Азии
Исследование 8 наиболее развитых в ИИ азиатских стран
СИНГАПУР
Макроуровень: Основные тенденции в развитии ИИ
Место в основных рейтингах
Сингапур по праву можно отнести к числу стран — лидеров в области ИИ. Ему свойственен высокий уровень открытости к нововведениям, а также включенности в международные форматы взаимодействия по ИИ.
По данным McKinsey Сингапур — лидер в экспериментах с ИИ в финансовых услугах, высокотехнологичных телекоммуникациях и беспилотных технологиях в Юго-Восточной Азии. Согласно рейтингу Global AI Index, в 2024 г. Сингапур занял третье место после Китая и США по трем показателям в отношении развития ИИ — инвестиции, инновации, интенсивность внедрения.
Город-государство показывает высокий уровень открытости к использованию ИИ. Согласно Индексу Oxford Insights за 2024 год, Сингапур занимает второе место в мире после США по показателю готовности правительства к внедрению ИИ, демонстрируя при этом лидирующую позицию в Азии.
Приоритеты в развитии ИИ (стратегическое видение и значение)
Сингапур считает всестороннее внедрение технологий искусственного интеллекта национальным приоритетом, поскольку видит в ИИ возможность усиления своих возможностей в финансовом, технологическом и логистическом секторе. К примеру, Сингапур одним из первых в мире в 2019 г. ввел специальную зону для беспилотного транспорта. Кроме того, сингапурское правительство рассматривает ИИ как способ решения вопросов производительности и эффективности экономики.
Категория правового подхода
Сингапур применяет стимулирующую модель регулирования. В этой связи он придерживается либерального и всеобъемлющего подхода в области регулирования ИИ. В процесс регулирования искусственного интеллекта вовлекаются не только государственные акторы, но и негосударственные — в лице многочисленных стартапов.
Сингапур по праву можно отнести к числу стран — лидеров в области ИИ. Ему свойственен высокий уровень открытости к нововведениям, а также включенности в международные форматы взаимодействия по ИИ.
По данным McKinsey Сингапур — лидер в экспериментах с ИИ в финансовых услугах, высокотехнологичных телекоммуникациях и беспилотных технологиях в Юго-Восточной Азии. Согласно рейтингу Global AI Index, в 2024 г. Сингапур занял третье место после Китая и США по трем показателям в отношении развития ИИ — инвестиции, инновации, интенсивность внедрения.
Город-государство показывает высокий уровень открытости к использованию ИИ. Согласно Индексу Oxford Insights за 2024 год, Сингапур занимает второе место в мире после США по показателю готовности правительства к внедрению ИИ, демонстрируя при этом лидирующую позицию в Азии.
Приоритеты в развитии ИИ (стратегическое видение и значение)
Сингапур считает всестороннее внедрение технологий искусственного интеллекта национальным приоритетом, поскольку видит в ИИ возможность усиления своих возможностей в финансовом, технологическом и логистическом секторе. К примеру, Сингапур одним из первых в мире в 2019 г. ввел специальную зону для беспилотного транспорта. Кроме того, сингапурское правительство рассматривает ИИ как способ решения вопросов производительности и эффективности экономики.
Категория правового подхода
Сингапур применяет стимулирующую модель регулирования. В этой связи он придерживается либерального и всеобъемлющего подхода в области регулирования ИИ. В процесс регулирования искусственного интеллекта вовлекаются не только государственные акторы, но и негосударственные — в лице многочисленных стартапов.
Детализация: ИИ в Сингапуре
Стратегия Сингапура в сфере ИИ реализуется в рамках запущенной еще в 2014 г. государственной инициативы «Умная нация» (Smart Nation), цель которой трансформировать Сингапура через цифровые технологии как в частном, так и в публичном секторах. В 2024 г. вышла обновленная концепция Smart Nation 2.0, которая уже сфокусирована не на поощрении внедрения и использования технологий, а на их более эффективном использовании.
В 2017 г. Управление по развитию информационно-коммуникационных медиа запустило национальную программу AI Singapore (AISG) для развития исследований в области ИИ, роста числа местных талантов и внедрения ИИ-технологий.
Национальная стратегия в области ИИ (National AI Strategy), опубликованная в 2019 г., очертила планы правительства по использованию искусственного интеллекта для укрепления экономики страны. В 2023 г. была выпущена обновленная стратегия (Singapore National AI Strategy 2.0 или NAIS 2.0), которая фокусируется на вопросах углубления и более комплексного внедрения ИИ во все отрасли. В обновленной стратегии этому посвящена отдельная 5 глава, в которой сказано, что Сингапур намерен стать одним из лидеров развития ИИ в мире и выстраивания инклюзивного партнерства с любой заинтересованной страной. Новый документ отличается от прежней версии в трех аспектах: 1) восприятие ИИ не просто как возможности, но и как необходимости; 2) переход от локального уровня к международному; 3) развитие инфраструктуры и ресурсной базы ИИ, а также повышение уровня доверия населения к ИИ и цифровизации в повседневной жизни.
В 2017 г. Управление по развитию информационно-коммуникационных медиа запустило национальную программу AI Singapore (AISG) для развития исследований в области ИИ, роста числа местных талантов и внедрения ИИ-технологий.
Национальная стратегия в области ИИ (National AI Strategy), опубликованная в 2019 г., очертила планы правительства по использованию искусственного интеллекта для укрепления экономики страны. В 2023 г. была выпущена обновленная стратегия (Singapore National AI Strategy 2.0 или NAIS 2.0), которая фокусируется на вопросах углубления и более комплексного внедрения ИИ во все отрасли. В обновленной стратегии этому посвящена отдельная 5 глава, в которой сказано, что Сингапур намерен стать одним из лидеров развития ИИ в мире и выстраивания инклюзивного партнерства с любой заинтересованной страной. Новый документ отличается от прежней версии в трех аспектах: 1) восприятие ИИ не просто как возможности, но и как необходимости; 2) переход от локального уровня к международному; 3) развитие инфраструктуры и ресурсной базы ИИ, а также повышение уровня доверия населения к ИИ и цифровизации в повседневной жизни.
В развитие ИИ вовлечены три круга участников:
- Государственные участники. Для развития ИИ правительством была создана расширенная группа Smart Nation, включающая в себя Группу «Умной нации» и Цифрового правительства (The Smart Nation and Digital Government Group), а также подразделения Министерства цифрового развития и информации. Кроме того, подготовкой различных программ и регуляторных документов занимаются Управление по развитию информационно-коммуникационных медиа и Комиссия по защите персональных данных.
- Научное сообщество. Агентство науки, технологий и исследований (Agency for Science, Technology and Research или A*STAR) и Центр образовательных технологий с использованием ИИ (AI Centre for Educational Technologies или AICET) занимаются научными разработками и вносят вклад в составление стратегий.
- Бизнес. Со стороны деловых кругов выступают профильные компании, разрабатывающие и внедряющие свои решения в области ИИ.
В национальном бюджете, который был объявлен в 2024 г., на развитие ИИ в последующие 5 лет планируется выделить свыше 743 млн долл.
Местные компании Сингапура инвестируют около 24% годового бюджета в технологии ИИ. По экспертным оценкам, расходы компаний на технологии в связи с развитием генеративного ИИ будут расти. Более того, 69% лидеров бизнеса Сингапура предполагают, что будут больше инвестировать в ИИ и машинное обучение в течение следующих 5 лет.
Местные компании Сингапура инвестируют около 24% годового бюджета в технологии ИИ. По экспертным оценкам, расходы компаний на технологии в связи с развитием генеративного ИИ будут расти. Более того, 69% лидеров бизнеса Сингапура предполагают, что будут больше инвестировать в ИИ и машинное обучение в течение следующих 5 лет.
Центры обработки данных и суперкомпьютеры
Сингапур — один из крупнейших хабов центров обработки данных в мире. Общая мощность дата-центров в этой стране составляет на сегодняшний день 1,400 МВт. Это один из самых ёмких ЦОД-хабов в мире в пересчете на ВВП, площадь территории и население.
Для управления национальными ресурсами высокопроизводительных вычислений в 2015 г. был основан Национальный центр суперкомпьютеров Сингапура (National Supercomputing Centre, NSCC). Центр выступает ключевым элементом стратегии страны по укреплению позиций в области высокопроизводительных вычислений.
Правительство Сингапура демонстрирует серьезную приверженность развитию суперкомпьютерной инфраструктуры страны. В октябре 2024 г. было объявлено о выделении на эти цели 204 млн долл. в течение ближайших трех лет.
Полупроводники
Сектор полупроводников составляет почти 20% объёма всей промышленной продукции страны. На долю Сингапура приходится 11% мирового производства полупроводниковых пластин и 20% производства оборудования для этой отрасли. Таким образом, эта страна — значимый игрок мировой полупроводниковой индустрии, хотя производство в основном осуществляется зарубежными компаниями, например, тайваньской United Microelectronic Corporation (UMC) и американскими GlobalFoundries и Micron.
На создание Национального центра полупроводниковых технологий и инноваций (National Semiconductor Translation and Innovation Centre), который будет предоставлять компаниям и исследователям финансовые и вычислительные ресурсы для НИОКР, прототипирования и мелкосерийного производства было выделено 180 млн долл.
Программное обеспечение, датасеты, платформы развития
Сингапур уделяет особое внимание созданию качественных данных для обучения ИИ-моделей, особенно с учетом региональной специфики Юго-Восточной Азии. Для этого была запущена масштабная государственная инициатива по предоставлению открытых данных Data.gov.sg. Платформа содержит около 4 тыс. наборов данных от более 70 правительственных агентств.
Один из наиболее значимых проектов в области создания датасетов — сотрудничество между AI Singapore и Google Research Asia-Pacific — Project SEALD (Southeast Asian Language Datasets). Основная цель — создание открытого корпуса данных для обучения больших языковых моделей (LLM) для региона Юго-Восточной Азии.
Особые зоны для развития ИИ
В стране действует несколько технологических парков и инновационных хабов, поддерживающих развитие искусственного интеллекта.
Singapore Science Park — один из крупнейших технологических парков в Сингапуре, ориентированный на исследования и инновации. На его территории размещаются международные и локальные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, науки о данных и биотехнологий.
Аэропорт Чанги выступает как площадка внедрения ИИ в сфере авиации и транспорта, где дорабатываются и тестируются ИИ-решения для автоматизации управления аэропортом, обслуживания пассажиров и грузоперевозок.
Сингапур — один из крупнейших хабов центров обработки данных в мире. Общая мощность дата-центров в этой стране составляет на сегодняшний день 1,400 МВт. Это один из самых ёмких ЦОД-хабов в мире в пересчете на ВВП, площадь территории и население.
Для управления национальными ресурсами высокопроизводительных вычислений в 2015 г. был основан Национальный центр суперкомпьютеров Сингапура (National Supercomputing Centre, NSCC). Центр выступает ключевым элементом стратегии страны по укреплению позиций в области высокопроизводительных вычислений.
Правительство Сингапура демонстрирует серьезную приверженность развитию суперкомпьютерной инфраструктуры страны. В октябре 2024 г. было объявлено о выделении на эти цели 204 млн долл. в течение ближайших трех лет.
Полупроводники
Сектор полупроводников составляет почти 20% объёма всей промышленной продукции страны. На долю Сингапура приходится 11% мирового производства полупроводниковых пластин и 20% производства оборудования для этой отрасли. Таким образом, эта страна — значимый игрок мировой полупроводниковой индустрии, хотя производство в основном осуществляется зарубежными компаниями, например, тайваньской United Microelectronic Corporation (UMC) и американскими GlobalFoundries и Micron.
На создание Национального центра полупроводниковых технологий и инноваций (National Semiconductor Translation and Innovation Centre), который будет предоставлять компаниям и исследователям финансовые и вычислительные ресурсы для НИОКР, прототипирования и мелкосерийного производства было выделено 180 млн долл.
Программное обеспечение, датасеты, платформы развития
Сингапур уделяет особое внимание созданию качественных данных для обучения ИИ-моделей, особенно с учетом региональной специфики Юго-Восточной Азии. Для этого была запущена масштабная государственная инициатива по предоставлению открытых данных Data.gov.sg. Платформа содержит около 4 тыс. наборов данных от более 70 правительственных агентств.
Один из наиболее значимых проектов в области создания датасетов — сотрудничество между AI Singapore и Google Research Asia-Pacific — Project SEALD (Southeast Asian Language Datasets). Основная цель — создание открытого корпуса данных для обучения больших языковых моделей (LLM) для региона Юго-Восточной Азии.
Особые зоны для развития ИИ
В стране действует несколько технологических парков и инновационных хабов, поддерживающих развитие искусственного интеллекта.
Singapore Science Park — один из крупнейших технологических парков в Сингапуре, ориентированный на исследования и инновации. На его территории размещаются международные и локальные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, науки о данных и биотехнологий.
Аэропорт Чанги выступает как площадка внедрения ИИ в сфере авиации и транспорта, где дорабатываются и тестируются ИИ-решения для автоматизации управления аэропортом, обслуживания пассажиров и грузоперевозок.
Согласно AI Index Report 2025, Сингапур занимает второе место по концентрации специалистов в ИИ-сфере. Этому способствуют такие инициативы, как AI for Everyone (AI4E) и AI for Industry (AI4I), которые развиваются в рамках национальной программы AI Singapore. В ближайшие три года планируется инвестировать 15 млн долл. в стипендии по ИИ-специальностям, а в ближайшие пять лет — утроить количество рабочей силы с навыками ИИ до 15 тыс. человек.
В стране были созданы отдельные научные и образовательные структуры, специализирующиеся на ИИ и «подготовке талантов». Так, были открыты соответствующие магистерские программы (AI Accelerated Masters Programme), а также профильные инициативы по конкретным сферам. Например, Министерством торговли и промышленности Сингапура и Агентством науки технологий и исследований A*STAR был запущен AI Centre of Excellence (CoE) for the Manufacturing Sector. Всё это формирует условия, в которых в Сингапур приезжает больше специалистов, чем уезжает.
В стране были созданы отдельные научные и образовательные структуры, специализирующиеся на ИИ и «подготовке талантов». Так, были открыты соответствующие магистерские программы (AI Accelerated Masters Programme), а также профильные инициативы по конкретным сферам. Например, Министерством торговли и промышленности Сингапура и Агентством науки технологий и исследований A*STAR был запущен AI Centre of Excellence (CoE) for the Manufacturing Sector. Всё это формирует условия, в которых в Сингапур приезжает больше специалистов, чем уезжает.
В стране действует несколько центров развития ИИ, каждый из которых имеет свою специализацию:
- Centre for AI and Advanced Robotics при Nanyang Technological University (NTU) фокусируется на задачах взаимодействия человека и робота, в частности, на технологиях компьютерного зрения и машинного обучения.
- SMU Centre for AI and Data Governance уделяет внимание вопросам изучения этических аспектов ИИ, разработке политик регулирования ИИ, а также правовым вопросам использования ИИ.
- Singapore Institute of Technology Data Science&AI Lab сосредоточен на практическом применении ИИ в промышленности, оптимизации производственных процессов, а также предиктивной аналитике.
Согласно данным Statista, объем ИИ-рынка Сингапура в 2025 г. составит 1,23 млрд долл. При этом ожидается, что он будет ежегодно увеличиваться в среднем на 27,14% и к 2031 г. составит 4,98 млрд долл.
В списке представлены наиболее успешные компании Сингапура по внедрению и разработке ИИ.
В списке представлены наиболее успешные компании Сингапура по внедрению и разработке ИИ.
Согласно опросу Ipsos, отношение сингапурцев к искусственному интеллекту в основном положительное. Большинство опрошенных (64%) считают, что ИИ имеет больше преимуществ, чем недостатков. Подавляющее большинство населения (около 79%) уверено, что ИИ изменит их повседневную жизнь.
Тем не менее в некоторых аспектах наблюдается меньшее единодушие: 56% говорят, что продукты и услуги, использующие искусственный интеллект, заставляют их нервничать. Только половина респондентов (52%) согласны с тем, что ИИ улучшит экономику страны.
Тем не менее в некоторых аспектах наблюдается меньшее единодушие: 56% говорят, что продукты и услуги, использующие искусственный интеллект, заставляют их нервничать. Только половина респондентов (52%) согласны с тем, что ИИ улучшит экономику страны.
На текущий момент регулирование ИИ на национальном уровне в Сингапуре, как и во многих других странах, в основном осуществляется по секторальному принципу.
При выработке подходов к регулированию Сингапур опирается на международные практики. Наиболее активными акторами в разработке регулирования ИИ стали Управление по развитию информационно-коммуникационных медиа (Infocomm Media Development Authority, IMDA) и Комиссия по защите персональных данных (Personal Data Protection Commission, PDPC), которые, начиная с 2019 г., на ежегодной основе предлагают различные инициативы и разрабатывают методические рекомендации, связанные с ИИ. Например, в 2019 г. на Форуме в Давосе была анонсирована подготовленная с участием обеих структур Рамочная модель управления ИИ (Model AI Governance Framework). Обозначенные в ней нормы и принципы носят добровольный характер. В модели приводятся рекомендации по приведению внутренней политики, структур и процессов частных компаний и государственных структур в соответствие с существующей практикой управления и защиты данных.
В 2022 г. IMDA и Комитет по защите данных Сингапура (PDPC) заявили о создании первой в мире системы тестирования управления ИИ и инструментария (A.I. Verify) для компаний, которые хотят продемонстрировать соответствие этическим принципам. Разработчики и владельцы могут проверять заявленную производительность своих систем ИИ в соответствии с набором принципов с помощью стандартизированных тестов. A.I. Verify объединяет набор решений для тестирования с открытым исходным кодом, включая набор технологических проверок и инструментарий для удобной самооценки. Тестирование касается таких свойств ИИ, как прозрачность, безопасность и устойчивость системы, возможность отслеживать работу. В начале 2025 г. был запущен пилотный проект Global AI Assurance для внедрения передовых методов технического тестирования приложений генеративного ИИ.
В 2024 г. была выпущена Рамочная модель регулирования генеративного ИИ (Model AI Governance Framework for Generative AI), которая предложила рассматривать развитие генеративного ИИ в комплексе через создание специализированной экосистемы.
Большая часть вопросов применения технологий ИИ и их влияния на общество находится под контролем Правительственного агентства технологий (Government Technology Agency).
В 2024 г. Сингапур запустил первую в мире «песочницу» по генеративному ИИ, нацеленную на поддержку внедрения отобранных решений национальными субъектами МСП.
Отраслевое регулирование
Мягкое регулирование подразумевает формирование принципов саморегулирования компаний, а также зависит от усилий отраслевых министерств и структур. Порядок и даже время появления документов зависят от сферы и особенностей работы профильных ведомств.
Финансовый сектор Сингапура выделяется тесным взаимодействием бизнеса и регуляторов в создании правил использования ИИ. Еще в 2018 г. при участии таких структур, как Денежно-кредитное управление и Центральный банк Сингапура, появился документ, предлагающий продвигать принципы справедливости, этики, ответственности и транспарентности при использовании ИИ в финансовом секторе (FEAT Principles). В 2019 г. была выдвинута инициатива создания рамочного документа по ИИ, а впоследствии FEAT Principles стали частью национальной стратегии Сингапура в области ИИ.
В стране действует законодательство, которое позволяет регулировать и контролировать работу медицинских устройств на базе ИИ. Оно было разработано в рамках Закона о продуктах для здоровья от 2007 г. При этом «Рекомендации по использованию ИИ в сфере здравоохранения» были выпущены Министерством здравоохранения Сингапура лишь в октябре 2021 г.
Данные
В 2012 г. в Сингапуре был принят Закон о защите персональных данных (Personal Data Protection Act, PDPA), который регулирует оборот персональных данных в стране. Согласно документу, операторы данных должны уведомлять субъектов данных (граждан Сингапура) о том, как их данные будут использованы. Данный акт считается одним из наиболее современных и эффективных в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Меры по развитию этичного и безопасного ИИ
В 2018 г. был учрежден Консультативный совет по этике применения ИИ и использованию больших данных (The Advisory Council on the Ethical Use of AI and Data). В список его задач входит консультирование Министерства коммуникаций и информации по вопросам этичной разработки и внедрения ИИ. Помимо прочего Совет помогает в привлечении заинтересованных сторон к решению вопросов, которые могут поспособствовать развитию регулирования ИИ. Советы по этике ИИ есть на многих IT‑предприятиях, и Консультативный совет активно взаимодействует с частными компаниями с целью улучшения и обновления нормативного регулирования в сфере разработки и использования ИИ.
Также имеются два рамочных документа по регулированию ИИ. Первый — уже упоминавшаяся Рамочная модель управления ИИ (Model AI Governance Framework). Согласно данному документу, вся работа, связанная с использованием ИИ, должна строиться на двух основных принципах: во-первых, ИИ должен быть объяснимым (понятным для всех), прозрачным и справедливым, а во-вторых, человекоцентричным.
Второй документ — Свод знаний по этике и управлению ИИ версии 2.0 (AI Ethics & Governance Body of Knowledge Version 2.0, BoK 2.0). BoK 2.0 — самый последний документ в области этики и управления ИИ, частично основанный на Рамочной модели управления ИИ. Документ описывает четыре основополагающих принципа решения вопросов, связанных с этикой использования ИИ:
Город-государство принимает активное участие в международных форматах в области разработки и внедрения стандартов ИИ. В 2019 г. Сингапур создал Технический комитет по ИИ (AI Technical Committee), цель которого — принятие и адаптация международных стандартов ИИ в стране, а также разработка собственных ИИ-стандартов. Комитет участвовал в создании двух международных документов по стандартизации:
При выработке подходов к регулированию Сингапур опирается на международные практики. Наиболее активными акторами в разработке регулирования ИИ стали Управление по развитию информационно-коммуникационных медиа (Infocomm Media Development Authority, IMDA) и Комиссия по защите персональных данных (Personal Data Protection Commission, PDPC), которые, начиная с 2019 г., на ежегодной основе предлагают различные инициативы и разрабатывают методические рекомендации, связанные с ИИ. Например, в 2019 г. на Форуме в Давосе была анонсирована подготовленная с участием обеих структур Рамочная модель управления ИИ (Model AI Governance Framework). Обозначенные в ней нормы и принципы носят добровольный характер. В модели приводятся рекомендации по приведению внутренней политики, структур и процессов частных компаний и государственных структур в соответствие с существующей практикой управления и защиты данных.
В 2022 г. IMDA и Комитет по защите данных Сингапура (PDPC) заявили о создании первой в мире системы тестирования управления ИИ и инструментария (A.I. Verify) для компаний, которые хотят продемонстрировать соответствие этическим принципам. Разработчики и владельцы могут проверять заявленную производительность своих систем ИИ в соответствии с набором принципов с помощью стандартизированных тестов. A.I. Verify объединяет набор решений для тестирования с открытым исходным кодом, включая набор технологических проверок и инструментарий для удобной самооценки. Тестирование касается таких свойств ИИ, как прозрачность, безопасность и устойчивость системы, возможность отслеживать работу. В начале 2025 г. был запущен пилотный проект Global AI Assurance для внедрения передовых методов технического тестирования приложений генеративного ИИ.
В 2024 г. была выпущена Рамочная модель регулирования генеративного ИИ (Model AI Governance Framework for Generative AI), которая предложила рассматривать развитие генеративного ИИ в комплексе через создание специализированной экосистемы.
Большая часть вопросов применения технологий ИИ и их влияния на общество находится под контролем Правительственного агентства технологий (Government Technology Agency).
В 2024 г. Сингапур запустил первую в мире «песочницу» по генеративному ИИ, нацеленную на поддержку внедрения отобранных решений национальными субъектами МСП.
Отраслевое регулирование
Мягкое регулирование подразумевает формирование принципов саморегулирования компаний, а также зависит от усилий отраслевых министерств и структур. Порядок и даже время появления документов зависят от сферы и особенностей работы профильных ведомств.
Финансовый сектор Сингапура выделяется тесным взаимодействием бизнеса и регуляторов в создании правил использования ИИ. Еще в 2018 г. при участии таких структур, как Денежно-кредитное управление и Центральный банк Сингапура, появился документ, предлагающий продвигать принципы справедливости, этики, ответственности и транспарентности при использовании ИИ в финансовом секторе (FEAT Principles). В 2019 г. была выдвинута инициатива создания рамочного документа по ИИ, а впоследствии FEAT Principles стали частью национальной стратегии Сингапура в области ИИ.
В стране действует законодательство, которое позволяет регулировать и контролировать работу медицинских устройств на базе ИИ. Оно было разработано в рамках Закона о продуктах для здоровья от 2007 г. При этом «Рекомендации по использованию ИИ в сфере здравоохранения» были выпущены Министерством здравоохранения Сингапура лишь в октябре 2021 г.
Данные
В 2012 г. в Сингапуре был принят Закон о защите персональных данных (Personal Data Protection Act, PDPA), который регулирует оборот персональных данных в стране. Согласно документу, операторы данных должны уведомлять субъектов данных (граждан Сингапура) о том, как их данные будут использованы. Данный акт считается одним из наиболее современных и эффективных в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Меры по развитию этичного и безопасного ИИ
В 2018 г. был учрежден Консультативный совет по этике применения ИИ и использованию больших данных (The Advisory Council on the Ethical Use of AI and Data). В список его задач входит консультирование Министерства коммуникаций и информации по вопросам этичной разработки и внедрения ИИ. Помимо прочего Совет помогает в привлечении заинтересованных сторон к решению вопросов, которые могут поспособствовать развитию регулирования ИИ. Советы по этике ИИ есть на многих IT‑предприятиях, и Консультативный совет активно взаимодействует с частными компаниями с целью улучшения и обновления нормативного регулирования в сфере разработки и использования ИИ.
Также имеются два рамочных документа по регулированию ИИ. Первый — уже упоминавшаяся Рамочная модель управления ИИ (Model AI Governance Framework). Согласно данному документу, вся работа, связанная с использованием ИИ, должна строиться на двух основных принципах: во-первых, ИИ должен быть объяснимым (понятным для всех), прозрачным и справедливым, а во-вторых, человекоцентричным.
Второй документ — Свод знаний по этике и управлению ИИ версии 2.0 (AI Ethics & Governance Body of Knowledge Version 2.0, BoK 2.0). BoK 2.0 — самый последний документ в области этики и управления ИИ, частично основанный на Рамочной модели управления ИИ. Документ описывает четыре основополагающих принципа решения вопросов, связанных с этикой использования ИИ:
- Внутреннее управление: адаптация структур или создание новых для учета рисков ИИ, назначение ответственных.
- Операционное управление: контроль данных, выбор менее дискриминационных моделей и поддержка работоспособности ИИ.
- Человекоцентричность: ИИ должен быть этичным, недискриминационным и ориентированным на человека.
- Коммуникация: эффективное взаимодействие с заинтересованными сторонами для ответственного управления.
Город-государство принимает активное участие в международных форматах в области разработки и внедрения стандартов ИИ. В 2019 г. Сингапур создал Технический комитет по ИИ (AI Technical Committee), цель которого — принятие и адаптация международных стандартов ИИ в стране, а также разработка собственных ИИ-стандартов. Комитет участвовал в создании двух международных документов по стандартизации:
- ISO/IEC TR 24030 (Information technology — Artificial intelligence (AI) — Use cases) содержит в себе 132 примера использования ИИ в различных областях, описание отдельных кейсов по стандартизации ИИ, а также материалы по обмену примерами стандартизации ИИ с внешними организациями и привлечению новых заинтересованных сторон в данный вопрос.
- TR 99 (Artificial intelligence (AI) security – Guidance for assessing and defending against AI security threats) представляет собой внутрисингапурское руководство по стандартизации использования ИИ, направленное на обеспечение безопасности данных, а также защиту от потенциальных угроз в сторону конфиденциальности систем ИИ.
Сингапур — основатель Форума малых государств, в формате которого проводится Цифровой форум малых государств. Также это государство является одним из главных инициаторов процесса создания единого подхода к этичному и ответственному внедрению — в феврале 2024 г. было принято Руководство АСЕАН по управлению и этике ИИ (ASEAN Guide on AI Governance and Ethics).
Кроме того, Сингапур участвует в Глобальном партнерстве по ИИ (The Global Partnership on Artificial Intelligence) и является подписантом Декларации Блетчли по безопасному применению ИИ (The Bletchley Declaration on AI Safety), принятой на саммите по безопасности ИИ в 2023 г. В 2024 г. страна подписала Сеульскую декларацию о безопасном, инновационном и инклюзивном ИИ.
Кроме того, важно упомянуть прошедшую в 2019 г. в Давосе совместную конференцию представителей правительства Сингапура и Центра четвертой промышленной революции ВЭФ (WEF C4IR), после которой были опубликованы три инициативы, направленные на облегчение имплементации ИИ для сингапурских компаний (Implementation and Self-Assessment Guide for Organisations (ISAGO), Compendium of Use Cases, Second Edition of Model Framework).
Кроме того, Сингапурский Институт безопасности ИИ является членом «Международной сети институтов по безопасности ИИ» (объединяющей около 10 стран), и участвует от имени государства в укреплении глобального сотрудничества в области безопасного ИИ. Также организация активно участвовала в разработке «Сингапурского консенсуса по глобальным приоритетам исследований в области безопасности ИИ» (Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities) — документа, который определяет ключевые направления исследований в области безопасности ИИ на глобальном уровне. Документ получил поддержку от OpenAI, Google DeepMind, MIT, Университета Цинхуа и фокусируется на совместных исследованиях рисков передовых ИИ-моделей. В данном случае сингапурская сторона позиционирует себя как нейтрального медиатора между США и Китаем в вопросах безопасности ИИ.
Кроме того, Сингапур участвует в Глобальном партнерстве по ИИ (The Global Partnership on Artificial Intelligence) и является подписантом Декларации Блетчли по безопасному применению ИИ (The Bletchley Declaration on AI Safety), принятой на саммите по безопасности ИИ в 2023 г. В 2024 г. страна подписала Сеульскую декларацию о безопасном, инновационном и инклюзивном ИИ.
Кроме того, важно упомянуть прошедшую в 2019 г. в Давосе совместную конференцию представителей правительства Сингапура и Центра четвертой промышленной революции ВЭФ (WEF C4IR), после которой были опубликованы три инициативы, направленные на облегчение имплементации ИИ для сингапурских компаний (Implementation and Self-Assessment Guide for Organisations (ISAGO), Compendium of Use Cases, Second Edition of Model Framework).
Кроме того, Сингапурский Институт безопасности ИИ является членом «Международной сети институтов по безопасности ИИ» (объединяющей около 10 стран), и участвует от имени государства в укреплении глобального сотрудничества в области безопасного ИИ. Также организация активно участвовала в разработке «Сингапурского консенсуса по глобальным приоритетам исследований в области безопасности ИИ» (Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities) — документа, который определяет ключевые направления исследований в области безопасности ИИ на глобальном уровне. Документ получил поддержку от OpenAI, Google DeepMind, MIT, Университета Цинхуа и фокусируется на совместных исследованиях рисков передовых ИИ-моделей. В данном случае сингапурская сторона позиционирует себя как нейтрального медиатора между США и Китаем в вопросах безопасности ИИ.
- Малайзийская декларация национальной философии, провозглашённая королевским указом в День независимости 1970 г. Цель Рукун Негара — создание гармонии и единства среди различных рас в Малайзии.
Топ-5 компаний Сингапура по внедрению и разработке ИИ
Sea Limited
Профиль: электронная коммерция, цифровые развлечения и финтех.
Сервисы и услуги: рекомендательные системы в электронной коммерции. Sea Group, которая включает в себя такие платформы, как Shopee и Lazada, использует ИИ для анализа поведения покупателей, истории поиска и других данных, чтобы предлагать более персонализированные рекомендации продуктов.
ST Engineering
Профиль: многонациональная технологическая и инжиниринговая компания, деятельность которой сосредоточена в аэрокосмической отрасли, секторе умного города, а также в секторе обороны и общественной безопасности.
Сервисы и услуги: внедряет ИИ в транспортные системы, такие как метро и автобусы, для улучшения управления трафиком, оптимизации маршрутов и повышения безопасности пассажиров.
NCS Group
Профиль: предоставление услуг в области информационных технологий и консалтинга.
Сервисы и услуги: интеграция ИИ в разработку программного обеспечения, управление инфраструктурой, консалтинговые услуги, обслуживание клиентов и управление кадрами.
CrimsonLogic
Профиль: комплексные ИТ-решения и услуги, направленные на улучшение эффективности и конкурентоспособности организаций через цифровую трансформацию и инновации.
Сервисы и услуги: автоматический анализ и классификация документов, что позволяет ускорить процесс обработки документов и снизить расходы на ручную обработку, а также обнаружение с помощью машинного обучения аномалий и необычных паттернов в транзакциях. Кроме того, CrimsonLogic разработала платформу для управления персоналом, которая использует ИИ для анализа данных о сотрудниках и предоставления рекомендаций по управлению персоналом.
ADVANCE.AI
Профиль: поставщик решений на основе искусственного интеллекта для цифровой идентификации, управления рисками.
Сервисы и услуги: решения для финансового сектора, верификации личности, кредитного скоринга и борьбы с мошенничеством.
Источник: составлено на основе официальных веб-страниц компаний.
Профиль: электронная коммерция, цифровые развлечения и финтех.
Сервисы и услуги: рекомендательные системы в электронной коммерции. Sea Group, которая включает в себя такие платформы, как Shopee и Lazada, использует ИИ для анализа поведения покупателей, истории поиска и других данных, чтобы предлагать более персонализированные рекомендации продуктов.
ST Engineering
Профиль: многонациональная технологическая и инжиниринговая компания, деятельность которой сосредоточена в аэрокосмической отрасли, секторе умного города, а также в секторе обороны и общественной безопасности.
Сервисы и услуги: внедряет ИИ в транспортные системы, такие как метро и автобусы, для улучшения управления трафиком, оптимизации маршрутов и повышения безопасности пассажиров.
NCS Group
Профиль: предоставление услуг в области информационных технологий и консалтинга.
Сервисы и услуги: интеграция ИИ в разработку программного обеспечения, управление инфраструктурой, консалтинговые услуги, обслуживание клиентов и управление кадрами.
CrimsonLogic
Профиль: комплексные ИТ-решения и услуги, направленные на улучшение эффективности и конкурентоспособности организаций через цифровую трансформацию и инновации.
Сервисы и услуги: автоматический анализ и классификация документов, что позволяет ускорить процесс обработки документов и снизить расходы на ручную обработку, а также обнаружение с помощью машинного обучения аномалий и необычных паттернов в транзакциях. Кроме того, CrimsonLogic разработала платформу для управления персоналом, которая использует ИИ для анализа данных о сотрудниках и предоставления рекомендаций по управлению персоналом.
ADVANCE.AI
Профиль: поставщик решений на основе искусственного интеллекта для цифровой идентификации, управления рисками.
Сервисы и услуги: решения для финансового сектора, верификации личности, кредитного скоринга и борьбы с мошенничеством.
Источник: составлено на основе официальных веб-страниц компаний.
Кейсы и практики внедрения ИИ
По данным компании Hitachi Vantara, Сингапур лидирует по внедрению ИИ в Азии, превышая средний региональный показатель в 42% и средний мировой показатель в 37%.
Преимущества и недостатки
Сингапур, обладая уникальным опытом цифровой трансформации, за последние годы сделал значительный рывок в развитии ИИ-технологий. Они уже активно используются в различных секторах экономики, причем драйверы процесса по их внедрению — не только частные компании, стремящиеся к повышению эффективности работы и увеличению прибыли, но и официальные власти, которые апробируют ИИ для обеспечения общественной безопасности, решения социальных проблем, повышения качества государственных услуг и т.д.
Десятилетиями Сингапур стремился к созданию и поддержанию благоприятного делового и инвестиционного климата, который бы привлекал бизнес из-за рубежа, и сегодня город-государство пожинает плоды этих усилий, являясь одним из крупнейших деловых центров мира. Сохранение нейтральных позиций на фоне «санкционных войн» между другими государствами дополнительно повышает привлекательность Сингапура в качестве места для размещения офисов крупных иностранных компаний, многие из которых уделяют все больше внимания развитию ИИ. Компактные размеры территории страны и численность населения вкупе с высокими значениями ППС и ИЧР позволяют тестировать передовые технологии ИИ в любой сфере с меньшими издержками, а затем переносить полученный опыт на более крупные рынки.
Вместе с тем имеется и ряд недостатков. Во-первых, небольшой размер государства означает и весьма ограниченный внутренний рынок. Таким образом, любая компания, работающая в Сингапуре, при масштабировании бизнес-процессов неизбежно будет вынуждена ориентироваться одновременно и на зарубежные рынки, что порождает необходимость соответствовать требованиям сразу множества юрисдикций, а также вливать большие инвестиции.
Во-вторых, трудности с обеспечением необходимого объема квалифицированных кадров. В стратегии NAIS 2.0 обозначена задача по доведению числа профильных специалистов до 15 тыс. человек, и на данный момент выстроенные процессы по привлечению кадров из-за рубежа позволяют успешно с ней справляться. Однако экспаты, не имеющие особой привязанности к стране, могут в любой момент покинуть ее, получив более интересное предложение за пределами Сингапура, особенно с учетом набирающей обороты глобальной борьбы за таланты в сфере ИИ.
Кроме того, ограниченность в городе-государстве многих ресурсов, в том числе воды и электроэнергии — ключевых для работы центров обработки данных и, как следствие, завязанных на них ИИ-решений — предъявляет дополнительные требования к их рациональному использованию и ставит Сингапур в крайне зависимое положение от их импорта из других стран. При этом вопрос с третьим важнейшим ресурсом — территорией — импортом не решить. Проблема стоит остро: в 2019 г. власти были вынуждены ввести запрет на строительство новых ЦОД, который был снят через три года после введения новых правил обеспечения энергоэффективности.
На сегодняшний день Сингапур имеет все шансы на укрепление своего регионального (а при позитивном стечении обстоятельств и на завоевание глобального) лидерства в области ИИ, в том числе за счет внедрения цифровых технологий в тех областях, где республика традиционно имеет сильные позиции: «умные города», сфера услуг, финансы и т.д.
Десятилетиями Сингапур стремился к созданию и поддержанию благоприятного делового и инвестиционного климата, который бы привлекал бизнес из-за рубежа, и сегодня город-государство пожинает плоды этих усилий, являясь одним из крупнейших деловых центров мира. Сохранение нейтральных позиций на фоне «санкционных войн» между другими государствами дополнительно повышает привлекательность Сингапура в качестве места для размещения офисов крупных иностранных компаний, многие из которых уделяют все больше внимания развитию ИИ. Компактные размеры территории страны и численность населения вкупе с высокими значениями ППС и ИЧР позволяют тестировать передовые технологии ИИ в любой сфере с меньшими издержками, а затем переносить полученный опыт на более крупные рынки.
Вместе с тем имеется и ряд недостатков. Во-первых, небольшой размер государства означает и весьма ограниченный внутренний рынок. Таким образом, любая компания, работающая в Сингапуре, при масштабировании бизнес-процессов неизбежно будет вынуждена ориентироваться одновременно и на зарубежные рынки, что порождает необходимость соответствовать требованиям сразу множества юрисдикций, а также вливать большие инвестиции.
Во-вторых, трудности с обеспечением необходимого объема квалифицированных кадров. В стратегии NAIS 2.0 обозначена задача по доведению числа профильных специалистов до 15 тыс. человек, и на данный момент выстроенные процессы по привлечению кадров из-за рубежа позволяют успешно с ней справляться. Однако экспаты, не имеющие особой привязанности к стране, могут в любой момент покинуть ее, получив более интересное предложение за пределами Сингапура, особенно с учетом набирающей обороты глобальной борьбы за таланты в сфере ИИ.
Кроме того, ограниченность в городе-государстве многих ресурсов, в том числе воды и электроэнергии — ключевых для работы центров обработки данных и, как следствие, завязанных на них ИИ-решений — предъявляет дополнительные требования к их рациональному использованию и ставит Сингапур в крайне зависимое положение от их импорта из других стран. При этом вопрос с третьим важнейшим ресурсом — территорией — импортом не решить. Проблема стоит остро: в 2019 г. власти были вынуждены ввести запрет на строительство новых ЦОД, который был снят через три года после введения новых правил обеспечения энергоэффективности.
На сегодняшний день Сингапур имеет все шансы на укрепление своего регионального (а при позитивном стечении обстоятельств и на завоевание глобального) лидерства в области ИИ, в том числе за счет внедрения цифровых технологий в тех областях, где республика традиционно имеет сильные позиции: «умные города», сфера услуг, финансы и т.д.
Проект подготовлен редакцией сайта РСМД в сотрудничестве с учеными и студентами НИУ ВШЭ. В оформлении использованы изображения, сгенерированные ИИ.