Введение
Лидерство в сфере искусственного интеллекта (ИИ) [1] традиционно ассоциируется с США и западными технологиями. Однако в последнее время на ведущие позиции в этой области все заметнее выходят азиатские игроки. По данным Global AI Index, в 2024 г. в первой тройке наиболее влиятельных стран по развитию ИИ находятся две азиатских страны — Китай и Сингапур. Южная Корея по итогам 2024 г. располагается на 6 месте после Великобритании и Франции, а Индия впервые вошла в топ-10. При этом показатели отдельных западных стран на этом фоне ухудшаются: Канада опустилась с 4 места в 2021 г. на 8 место в 2024 г., Израиль за тот же период — с 5 на 9 место, а Нидерланды вышли с 8 места за пределы первой десятки.

Вместе с тем Азии [2] свойственен неравномерный прогресс в области ИИ-технологий. Согласно данным МВФ, наибольшую выгоду от развития и внедрения ИИ получают развитые экономики, в то время как в развивающихся странах изменения не столь заметны. Так, в Сингапуре 40% рабочих мест считается совместимыми с технологиями ИИ, а в Лаосе этот показатель составляет всего 3%.

Несмотря на обозначенные ограничения, Азия часто воспринимается как «рынок будущего», поскольку молодое население чаще более восприимчиво к инновациям и в перспективе может создать платежеспособный спрос. Например, на территории стран АСЕАН проживает 200 млн человек в возрасте от 15 до 34 лет, а процент использования смартфонов среди населения составляет 65–90%.

Достижения стран Азии, как правило, остаются недостаточно изученными. Представляется, что детальный анализ политики государств этой части света может способствовать выявлению их конкурентных преимуществ в области ИИ. В настоящем исследовании в качестве кейсов были выбраны наиболее влиятельные акторы Восточной [3] и Южной Азии: Китай (с учетом Тайваня), Индия, Япония, Республика Корея, Сингапур, Индонезия, Малайзия и Вьетнам. Все перечисленные игроки имеют либо высокий (материковая часть Китая, Тайвань, Республика Корея, Япония, Сингапур), либо средний (Индия, Индонезия, Малайзия, Вьетнам) уровни развития ИИ (детализация с учетом международных рейтингов представлена на странице Ключевые показатели).

Авторы исходили из убеждения, что развитие и внедрение ИИ-технологий — комплексная задача, поэтому в представленной работе анализируются уровень, условия, планы и программы развития ИИ, существующие практики внедрения в различные сферы общественной жизни, а также специфика участия указанных государств в международных инициативах. По каждому игроку представлены выводы касательно характерных для него достижений и сложностей в продвижении ИИ.

В настоящей работе предпринята попытка распределить страны Азии по типам регулирования ИИ (часть из них уже была раскрыта в исследовательской литературе, часть является экспертной оценкой авторов). В силу новизны направления ИИ и быстрого развития данной сферы на текущий момент в международной практике отсутствуют четкие подходы к рассмотрению способов регулирования ИИ. Однако сегодня идет процесс выработки вариантов типологизации страновых подходов. Так, в 2023 г. в докладе Центрального банка России была представлена методология, где выделяется три основных подхода: ограничительный, гибридный и стимулирующий [4]. Авторы вносят свой исследовательский вклад в развитие этой типологии, и в текущей работе она была дополнена и адаптирована под исследовательские задачи проекта. Кроме того, в указанном выше докладе ЦБ РФ классифицировано лишь 2 страны Азии (Китай и Сингапур), в то время как в настоящем исследовании проведена оценка 8 наиболее значимых с точки зрения вклада в развитие ИИ азиатских стран.

Учитывая высокую динамику технологической сферы, представляется необходимой систематизация знаний об особенностях развития ИИ-технологий в различных регионах мира, а также формирование когорты исследователей, сфокусированных на этой теме. Авторы поставили амбициозную задачу по сбору максимально комплексной и актуальной информации, что позволяет позиционировать настоящее исследование как работу, имеющую практическую пользу как для российской, так и зарубежной аудитории. Настоящее исследование не только повысит информированность представителей профильных государственных ведомств и экспертов о развитии ИИ в некоторых странах Азии, но и позволит российскому деловому сообществу перенять наиболее перспективные, в том числе с коммерческой точки зрения, наработки и практики.

Настоящая работа лишь очерчивает ИИ-ландшафт в исследуемом регионе, не претендуя на исчерпывающий характер. Она может выступить как основа для дальнейших, более детальных научных работ по тематике страновых стратегий развития ИИ.

В команду авторов вошли как представители академического сообщества, так и профессионалы-практики с привлечением молодых исследователей. Руководителями проекта выступили руководитель лаборатории международных трендов развития ИИ ВШЭ А. Тамарович и к.полит.н., руководитель программного направления, редактор сайта РСМД А. Толстухина. В качестве менторов в нем приняли участие научные работники НИУ ВШЭ: д.ист.наук, профессор, заместитель руководителя департамента зарубежного регионоведения НИУ ВШЭ Е. Канаев; к.полит.н., академический руководитель образовательной программы «Международные отношения», заместитель заведующего Азиатско-Тихоокеанским сектором ЦКЕМИ А. Пятачкова; приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ, эксперт по политическим процессам в АТР О. Кочеткова. Тексты по особенностям развития ИИ в Азии и экономиках подготовлены с участием студентов бакалавриата и магистратуры факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ на основе учебных материалов и заданий по курсу «Особенности ведения бизнеса и бизнес-стратегии в Азии», который был реализован в рамках образовательной программы «Международные отношения» НИУ ВШЭ в 2024 г.
В настоящем исследовании используется определение ИИ, зафиксированное в российской Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: «Под ИИ принято понимать комплекс технологических и программных решений, приводящих к результату, сопоставимому с результатом интеллектуальной деятельности человека или превосходящему его, и используемых для решения прикладных задач на основе больших данных, в том числе с помощью систем компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, рекомендательных систем и интеллектуальных систем поддержки принятия решений, а также систем, основанных на перспективных методах и технологиях».
В настоящем исследовании выборка стран осуществлялась в пределах субрегионов Восточной, Юго-Восточной и Южной Азии.
Под странами Восточной Азии авторский коллектив понимает совокупность стран Северо-Восточной и Юго-Восточной Азии, которые представлены в данном докладе. Расширенное определение региона, выходящее за пределы Северо-Восточной Азии, в частности, представлено в книге «Восточная Азия: между регионализмом и глобализмом» (отв. ред. чл.-корр. РАН Г.И. Чуфрин. М., Наука, 2004, 282 с.) на с.16: «В состав этого региона [Восточная Азия] включены Китай, Япония, КНДР и Республика Корея, Монголия и Тайвань, расположенные в его северо-восточной части, а также Индонезия, Малайзия, Таиланд, Сингапур, Вьетнам, Филиппины, Бруней, Лаос, Камбоджа и Мьянма (Бирма) — в его юго-восточной части».
Ограничительный подход предусматривает принятие норм, регламентирующих разработку, внедрение и эксплуатацию систем ИИ, содержащих прямой запрет на использование отдельных систем ИИ, а также дополнительные требования к эксплуатации ИИ с повышенным риском. Ключевой чертой ограничительного подхода является наличие единого закона о регулировании ИИ.

Гибридный подход представляет собой сочетание инструментов жесткого регулирования (юридически обязательных норм), мягкого регулирования (саморегулирование, этические принципы) на основе риск-ориентированных принципов (предполагает зависимость уровня регуляторных требований от объема и вероятности реализации рисков внедрения технологий ИИ.).

Стимулирующий подход предполагает применение инструментов мягкого регулирования и отсутствие жестких ограничительных мер в отношении ИИ.
Исследование 8 наиболее развитых в ИИ азиатских стран