Искусственный интеллект и защита персональных данных. Проблемы взаимодействия

Автор: Абзалова Алина Альбертовна, студентка 2 курса магистратуры Дипломатической Академии МИД РФ

В эпоху стремительного развития цифровых технологий тема защиты персональных данных приобретает все большую актуальность. Сегодня практически каждый человек оставляет огромный цифровой след, делясь своими личными данными при использовании различных онлайн-сервисов, социальных сетей и мобильных приложений. Однако мало кто задумывается о том, что эти данные могут быть использованы не только для улучшения пользовательского опыта, но и для более сомнительных целей, включая формирование поведенческих профилей и манипулирование общественным мнением.

Источник: Unsplash    

В этом контексте особую озабоченность вызывает развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые способны обрабатывать и анализировать огромные массивы данных, выявляя скрытые закономерности и связи. С одной стороны, ИИ открывает новые возможности для повышения эффективности и качества различных сфер человеческой деятельности, начиная от здравоохранения и образования и заканчивая логистикой и производством. Однако, с другой стороны, мощные алгоритмы ИИ могут быть использованы для несанкционированного сбора, обработки и использования персональных данных в целях, выходящих далеко за рамки простого улучшения пользовательского опыта [1].

Например, современные технологии распознавания лиц, основанные на алгоритмах ИИ, способны идентифицировать человека по фотографии или видеозаписи, автоматически сопоставляя его с данными из различных источников, включая социальные сети, базы данных государственных органов и частных компаний. Такие системы активно внедряются как в частном, так и в государственном секторе под предлогом повышения безопасности и борьбы с преступностью. Однако они же могут быть использованы для незаконного сбора и обработки персональных данных, ведущих к нарушению права на неприкосновенность частной жизни и свободу передвижения.

Другой пример – технологии рекомендательных систем, основанные на алгоритмах машинного обучения. Такие системы анализируют предпочтения и поведение пользователей в интернете, чтобы предлагать им релевантный контент, товары и услуги. Однако для этого они собирают огромное количество данных о привычках, интересах и покупательском поведении людей, формируя подробные цифровые профили, которые могут быть использованы в маркетинговых целях или даже для манипулирования общественным мнением.

Развитие технологий искусственного интеллекта ставит новые вызовы в области защиты персональных данных. С одной стороны, ИИ открывает новые горизонты для анализа и обработки больших данных, что может способствовать более эффективному выявлению угроз для конфиденциальности и безопасности. Например, с помощью алгоритмов машинного обучения можно отслеживать и пресекать попытки незаконного доступа к личным данным, а также выявлять вредоносное программное обеспечение и сетевые атаки [2].

Однако, с другой стороны, сами технологии ИИ могут представлять угрозу для неприкосновенности частной жизни и безопасности персональных данных. Алгоритмы машинного обучения и анализа больших данных могут быть использованы для несанкционированного сбора и обработки личной информации, формирования цифровых профилей и манипулирования общественным мнением.

Список источников

1. Ястреб Н.А. Как проблема персональных данных меняет этику искусственного интеллекта? // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2020. №1 (17). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kak-problema-personalnyh-dannyh-menyaet-etiku-iskusstvennogo-intel... (дата обращения: 27.05.2024).

2. Денисенко В.В., Евтеева К.С., Савченко И.И., Скрыпников А.А. Использование искусственного интеллекта для обработки персональных данных // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. №7-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-obrabotki-personalnyh-... (дата обращения: 27.05.2024).